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《2024大模型技术及其在金融行业的应用探索报告》由星环科技发布，探讨了大模型技术的发展历程、特点以及在金融行业的应用前景。大模型技术以其强大的参数规模和数据处理能力，为金融行业带来了新的机遇和挑战。

回顾了大模型技术的发展历程，从2006年Geoffrey Hinton提出的逐层无监督预训练方式，到2023年超大规模多模态预训练大模型的出现，展示了大模型技术的演进路径。大模型技术的特点在于其庞大的参数规模，通常包含数十亿甚至数千亿个参数，这些参数在训练过程中被调整以最小化损失函数。大模型需要大量的数据和计算资源，如高性能的GPU集群，以及大量的内存和存储空间。由于其复杂性，大模型通常具有很强的泛化能力，能够在未见过的数据上表现出良好的性能，并且能够处理和理解多种不同类型的数据输入和输出。

2024大模型技术及其在金融行业的应用探索报告.pdf

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