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人工智能作为关键技术，正加速重塑各行业。在国家战略的持续推动下，“人工智能+”行动不断落地，人工智能与实体经济的融合日益紧密，催生了诸多新应用技术和商业机遇。企业在实践中也面临诸多挑战，如算力不足、系统不兼容、数据质量不高、人才缺乏以及生态体系不完善等，这些问题在一定程度上制约了人工智能技术的广泛应用和发展。

为应对这些挑战，报告提出了一套系统的人工智能行业应用体系建设方法。企业需要识别高价值场景，构建场景图谱，从价值度和落地可行性两个维度进行评估，以确定优先部署的场景。在业务架构设计方面，企业应根据场景图谱调整业务战略，优化商业模式、业务流程和组织架构，以支撑高价值场景的落地。技术方案设计则强调建设开放的技术体系，遵循统一技术架构、统一数据治理和统一标准体系的原则，确保技术体系的稳定性、可扩展性和高效性。

人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024年）.pdf

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1、互联网运营、新媒体、短视频、抖音快手小红书等等；
2、房地产、金融、券商、保险、私募等；
3、新技术（5G）、金融科技、区块链、人工智能类；
4、电子商务、市场营销、运营管理、麦肯锡、德勤等；
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