新监管趋势及行业趋势对数据安全合规的管理提出了更高要求，但组织要做好数据安全合规工作还面临不小的挑战。比如，要求管理内容更丰富，具体体现在非结构化数据纳入管理范畴、客户隐私数据保护成为重点、数据安全分级管理成为必要、海量数据脱敏、分布式的基础设施灾备等更多相关的法律法规要求下需要越来越多的应对，这对组织来说在进行数据收集、融合、分析、治理、提供、传输等过程中带来了有很大的安全合规方面的挑战。

混合云或多个公有云的普遍采用，数据分布在不同的云基础设施中，无法进行便利和有效的互通、共享和利用。

多云面临统一数据质量标准的困境，包括在多个云平台一致地应用数据访问策略、用户安全控制、元数据和数据质量标准。

多个云平台的数据管理技术，工具，流程各不相同，也不具备成熟的统一发展的标准体系，无法为组织提供拥有一致认可的定义或功能集。未来对数据的统一集成和组织管理到数据战略的实施带来了很大的挑战。

组织中的业务部门往往是以"业务驱动"为原则进行数字化战略的实施，结果是建立了众多的业务线的数据平台，形成了各个"信息孤岛"和"烟囱系统"。

在形色各异的数据平台中，技术标准不一样、数据标准不一样、接口标准不一样、更甚者没有应用标准。

在多数据平台环境中，没有一种工具可以执行数据聚合所需的每项集成任务，因此，需要大量的时间进行测试来确定如何解决内部跨多数据平台的数据集成和聚合问题。

来源：爱数

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