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星夜大数据

2023-05-08 14:45

177页|2022年度中国量化投资白皮书

1、受访量化从业者的平均工作年限为3.63年，超过六成的量化从业者认为工作量和难度适中，无需额外处理。23.17%的受访者认为工作量和难度过于饱和，需要长期加班。13.41%的受访者认为工作量和难度较小，能游刃有余地处理。

2、2022年，机构加紧投研人才建设，当前市场整体处于人才超配于策略的状态，大部分管理人倾向于先于管理规模进行人员配置部署，尤其是新晋的百亿量化私募招聘火热。在量化行业表现较好的2020、2021年，较多机构出现了人员倍增。

3、256份数据显示，50%的Quant从业人员采用多语言进行工作，其中Python、C语言和MATLAB作为量化行业最主流的编程语言，分别有85.55%和25.00%、24.61%的使用率，位居语言前三。新兴语言方面，Rust和Go在海外逐渐兴起，目前在新兴加密货币基金尝试使用Rust。

4、45.34%的受调人员薪酬构成单一，主要来自于基础岗位薪酬，超过一半的行业人才拥有超额收益提成或股权激励，其中16.67%的受访者拥有股权激励。

5、仅有11.11%的从业者认为自己的知识、经验、技能能够完全满足日常工作实践。同时大家认为做好一个Quant 的关键素质先后顺序分别是：扎实的专业技能、聪明、快速领悟、对世界的认知、勤奋努力。

6、聪明有助于单次研究的胜率，而努力则决定长期的水平。在细分维度上，Quant们希望提升的专业知识、素质技能的方向分别是人工智能、创新能力全球视野、数据分析以及未来策划，与2021年调查结果基本一致。

宽邦科技：2022年度中国量化投资白皮书.pdf

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