在金融科技持续进步和创新应用不断升级的背景下，银行语音视频、行为轨迹等非结构化数据规模大幅增加，边缘计算和云边协同将云端算力资源下沉到边缘场景，解决了云计算下的应用支持在网络、算力、设备运维方面的瓶颈问题。银行在数据资源上具有规模化和多样化的优势，在数据应用和数据价值挖掘方面应当更具有前瞻性和创新性。网点管理建立自己数据分析模型，充分利用大数据对网点经营管理情况进行分析、研判和处置，为科学决策提供可靠依据，实现日常运营管理的集约化、科技化、智能化是一种大趋势。

2020年起农行采用“机器视觉算法+边缘计算+摄像头”的云边协同解决方案，实现了终端设备、边缘计算设备与业务应用系统互联，对运营领域的合规管理工作发挥了重要作用。随着边缘计算应用场景在智慧网点、智慧安防等领域的推广，需要提升边缘节点的大规模接入和管理能力，满足银行业大规模业务推广的需求。

边缘计算平台以云边协同为基础，对边缘节点在资源、容器应用、运维监控等方面进行统一管理，提供了云端与边缘节点的协同管理能力，提升了边缘计算体系的整体能力，快速形成了边缘算力资源及场景接入的支持能力，实现了边缘计算在银行的运营、安保、三农等多个智慧场景的应用。

来源：中国农业银行&中国信通院

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