84页|技术结构图谱2022
与目前大多数以本国申请专利的统计分析不同,本报告选用高科技含量和高经济价值的世界两方专利,结合科学计量学、数据挖掘、机器学习、自然语言处理的理论和方法,绘制了世界两方专利的技术结构图谱,展示了世界技术发展态势;运用大数据分析和深度学习技术建立的世界技术聚焦数据库,帮助我们有效、快捷地追踪世界高质量技术的发展及领先机构的技术着力点,把握科技前沿领域方向。
报告发现,中国技术研发实力稳步提升,但与排名靠前的发达国家相比,在专利量、技术方向覆盖面和领域均衡性等方面仍有很大差距。近六年,中国两方专利数量世界排名第四位,但份额仅为7.9%,总量约为美国的四分之一、日本的二分之一左右,高质量专利技术发展是中国目前面临的重要挑战。可喜的是,2016~2019年间,世界排名前六位的国家中,仅中国两方专利世界年度份额增长势头明显,保持年均一个百分点左右的增速,从6.3%稳步提升到9.0%,且与美国的差距从2016年接近1/5缩小到2019年的1/3左右,其他国家的两方专利份额基本稳定。
作为新推出的工具方法,存在一定的局限性。比如专利文本模型、聚类方法等还有改进的空间等。研究组会持续改进分析方法,为科学研究者和决策者提供一种新视角来观察科技发展态势。
目前的相关工作是对技术结构分析能力的初步应用,未来技术结构图谱的分析方法可以拓展、推广。例如:突破两方专利的限制,寻找更为有效的高质量专利的遴选机制;将技术结构分析与科学结构分析结合起来,考察科学与技术的相互影响、科研成果转移转化的趋势与融合发展路径,更深入和全面地探查各方面因素的影响,反映科技结构变化。
来源:中国科学院科技战略咨询研究院
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