当前我国经济已经进入高质量发展阶段，传统产业迭代升级、新兴业态频繁涌现，正是数字和智能技术与传统产业融合发展的结果，在数智化浪潮的推进下，云计算、大数据、人工智能不断变革着传统产业的运行方式，成为撬动产业数字化转型升级的新动能。

其中智能化的加速，使得产业智能成为数字中国建设重要一环。产业智能为各行各业提供智能化的产品和服务，不仅能够帮助企业提高生产管理运营效率，降低成本，还能为政府治理提供新思路和新方法，推动全社会各领域实现高效、智能、可持续的生产方式，从而为产业数字化发展带来深层次、全方位的变革。

我国产业智能处于全面启动、加快发展的阶段，在产业数字化转型逐步进入深水区、人工智能加大与产业融合的同时，也面临一些亟需研究和破解的瓶颈问题，例如，产业智能的概念尚未明确，技术能力体系有待完善，高水平实践有待挖掘与推广、产业数字生态有待建立等。

鉴于此，阿里云联合中国信通院产业与规划研究所合作开展研究，分析产业智能发展的背景和意义，洞察发展规律和研判发展趋势，结合阿里云探索与实践提出产业智能发展的总体框架以及技术能力体系，并给出典型实践，为产业数字化转型提供参考。

产业智能遵循“多方协同、多轮驱动”的发展方式，政府、企业、伙伴、用户等都参与其中，共同推动产业智能在产业中的应用与发展。产业智能不是Al技术的堆砌，而是围绕着各行各业的数据要素建立起来的技术体系。它的最底层聚合了数字孪生、仿真推演、知识工程、决策优化和协同计算5大核心技术，中间层融合行业知识构建了行业智能平台、行业智能引擎，最上层联合生态打造了丰富的解决方案和智能应用。产业智能是多元的、开放的，为产业数字化发展提供全方位的数字技术服务和智能解决方案，其不仅能满足生态合作伙伴随需而用的需求，更能服务于快速变换的市场需要。

产业智能已在产业转型升级中加速落地，阿里云联合生态合作伙伴在政务、交通、汽车、制造、医疗等领域，打造了一系列高质量、多样化，以及标准化与个性化兼具的智能应用和服务，推动数字产业与传统产业的融合发展，助力数字经济与实体经济深度融合。

总体而言，产业智能已成为铸就高效可行的数字化转型之路的核心力量。未来，产业智能的前景非常广阔，需要在技术层面上持续与大模型、生成式Al等前沿技术融合应用，在产业协同上加强生态合作，以智能促进产业升级和创新发展，为经济社会的可持续发展做出更大的贡献。

来源：阿里云

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