114页|数据资产评估场景化案例手册
相比于传统有形资产,数据资产具有非实体性和无消耗性。传统有形资产通常具备消耗性,只能由一个使用方、用于某一种用途。例如,机器会随着使用次数增加而产生消耗,寿命降低;原材料在加工后即转变为新的产品。数据资产价值并不会因为正常的使用频率增加而磨损或消耗,数据资产的无消耗性,确保了其在存续期间可以被无限循环利用。与此同时,在数据资产估值过程中也需要考虑其可以重复使用的特性。
数据资产可以被多维度加工,加工处理后的数据可以成为一种新的数据资产。具体而言,数据资产可以被维护、更新、补充,以增加数据量;也可以被删除、合并、归集,从而消除冗余;还可以被分析、提炼、挖掘,进一步丰富数据资产的信息量。数据的可加工性,确保了数据使用者可以通过各类数据技术,将数据转化为更多样的形式,挖掘数据中的信息,发展数据应用能力。
通常而言传统资产只具备一种固定形式,而数据资产有非常丰富的展现形式。即在可加工性的基础上,数据资产可以通过与各类数据处理技术相结合,被多样化地展示、应用以及在多种形式中转换,从而满足不同数据消费者的需求。例如,可以通过各类报表对财务数据进行统计以满足财务管理与记账的需求;而对于各类管理指标数据,则可以通过各类可视化工具,以图形等方式,便于企业管理层更加直观地了解企业的整体情况。
来源:海南省大数据管理局
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