47页|2024年AI发展状况-采用AI面临的挑战和组织成功的关键策略
佚名
人工智能
本报告由Dynatrace发布，深入分析了2024年人工智能(AI)的发展现状、面临的挑战以及组织成功的关键策略。报告指出，AI已经成为推动组织效率、生产力和创新的核心力量。随着技术的不断进步，特别是在ChatGPT等对话生成式AI聊天机器人的推动下，AI技术迅速成为全球关注的焦点。
报告强调了不同类型的AI，包括因果关系AI、预测性AI、生成式AI和复合型AI，它们在确定数字系统问题的根本原因、从历史数据中预测未来事件、创造新内容以及组合多种AI技术提供先进推理等方面发挥着重要作用。
随着数字创新的加速，组织正在增加对AI的投资，以提高生产力、自动执行任务、降低成本，并保持竞争力。技术领导者期望AI在软件部署、数据分析、问题预测和事件响应等方面带来显著改进。特别地，生成式AI被看作是提升客户体验、加快软件开发、提高IT运营效率和增强应用程序安全性的关键技术。
报告也指出，AI的广泛应用同样带来了挑战和风险，例如生成式AI可能产生的不准确回应和安全合规问题。为了解决这些难题，组织需要建立信任，确保AI生成的回应是有意义的，并且采取足够的安全措施来处理AI模型摄取的数据。
此外，AI的成功采用需要组织在团队技能、数据质量、消除偏见、监管风险控制等方面进行投入。报告通过全球调查数据，展示了不同地区和行业在AI采用上的不同关注点和期望，以及它们对未来12个月内AI投资的计划。
最后，报告强调了Dynatrace在AI领域的定位，即通过结合因果、预测和生成技术，提供统一平台，帮助组织实现可观测性和安全分析的统一，简化云复杂性，并加速创新。报告以Dynatrace的愿景结束，即激励组织在数字转型旅程中迈出下一步，并提供必要的数据和智能支持。
来源：Dynatrace
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