腾讯研究院发布的《2024行业大模型调研报告》深入探讨了人工智能大模型在推动技术创新和产业变革中的关键作用，特别是在工业、金融、广电等行业的数字化转型和高质量发展中。报告指出，尽管当前市场以基础大模型为主，但它们普遍缺乏行业专业知识，因此将大模型技术与具体行业结合是未来发展的关键。

报告通过广泛的行业调研和专家访谈，系统化地分析了行业大模型的概念、应用进展、实现方式、安全治理和未来趋势。中国工程院院士郭贺铨强调了大模型上云落地对新质生产力形成的推动作用。季伯虎院士则提出，行业大模型是实现工业转型升级、提升生产效率和产品质量的重要途径。

报告还关注了AI大模型的安全、可信和负责任发展，认为有效的治理和安全措施对于构建负责任的AI生态至关重要。同时，广告行业在智能化浪潮中迎来变革，大模型在广告创意、个性化推荐和效果分析中展现出巨大潜力。

报告深入分析了行业大模型的发展背景，包括其智能革命、参数规模、泛化能力和多模态支持等方面。行业大模型存在“不可能三角”问题，即专业性、泛化性和经济性三者难以兼得。因此，行业对大模型有内生需求，且行业大模型是实现“人工智能+”的关键。

行业大模型的特点在于其既是模型也含应用，通常基于通用大模型进行调整，以形成具备专业能力和应用价值的解决方案。报告通过应用场景分析，指出不同行业的大模型应用存在差异，需求和数据是关键因素。此外，大模型在垂直场景的应用呈现“微笑曲线”特征，即研发/设计和市场/销售环节应用较快，而生产/运营环节较慢。

报告提出了衡量行业大模型成功的2-3-1原则，包括避免片面追求技术性能或短期收益的两个误区，评估降本提效、业务创新和体验增强的三类价值，并构建高质量数据飞轮的一个模式。

在实现方式上，报告讨论了提示工程、检索增强生成、精调、预训练等多种技术手段，并提出了行业大模型治理的三项原则，强调了价值对齐、全生命周期的安全保障机制和AI沙盒在行业中的探索。

最后，报告对未来进行了展望，包括“人工智能+”促进行业大模型应用提速、多模态大模型为数实融合打开新空间、AlAgent为各行业注入生产力、行业大模型将出现更多的端侧形态，以及云智能一体支持行业大模型加速落地。报告的编写团队由腾讯内部专家和多个领域的学者、行业领袖组成，确保了研究的深度和广度。

来源：腾讯研究院