过去二十年来，传统金融行业经过信息化、移动互联网化两次转型，数字化经营程度已有很大提升。尽管如此，在风控、营销、服务、运营等核心环节仍存在诸多痛点和改进空间。

风控方面，风险控制是金融行业的核心工作之一，以风险杂、欺诈多、违约率高为显著特征。统计显示，近五年商业银行不良贷款余额涨幅79%，不良贷款率从1.74%上涨到1.84%。

营销方面，传统金融营销以实体网点、电话短信等方式将标准化产品推送给所有客户，这种方式获客成本高、渠道频次低且带来较差的用户体验。

服务方面，消费者行为和需求的不断变化使传统金融服务面临各场景各链条上的重构;传统人工客服存在培训成本高、流动性大、服务效果参差不齐等弊端，严重影响服务质量和用户体验。

运营方面，传统机构各业务运营环节存在大量重复、低效工作，亟需提升管理效率，降低运营成本，通过对企业的端到端经营流程改造，打造新型运营生态。

针对这些传统金融行业痛点，互联网企业和传统金融机构都在积极布局人工智能（AI）技术，实现服务升级和企业智能化转型。

在众多的金融机构中，由于银行业的业务最为复杂，数据海量，同时风控要求最高，成为了金融领域中 AI技术最主要的需求方。在国内，国有银行和部分大型股份制银行在人工智能领域布局较早，技术与场景的结合也相对充分，需求更具有前瞻性和探索性。国内银行业主要依靠与人工智能公司合作，采购相应的产品和服务，但是随着银行自建科技子公司等增强自研能力的举措发展壮大，采购规模有所下降。目前，国内银行系金融科技公司己有12家，其中包括5家国有大行。此外，央行旗下金融科技公司成方金融科技有限公司在 2020年7月30 日成立，注册资本为20 亿元。

来源：光子盒

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