2022碳中和数智化实践案例报告——制造业能效管理
碳中和及碳达峰已经涉及生活生产的方方面面,能效管理作为生产方式的重要绿色变革,数字化及智能化在工厂生产中的能效管理可以成为碳中和过程的重要创新实践。
"德国的解决办法是依靠用户,解决需求端。因为可再生能源的波动性极强,从2020 年开始,德国部分时间段的可再生能源原发电量会超过总的用电需求。
据此,德国做了预测分析,在2050年,在一年365天、8760个小时中,有近5000个小时电力是不够的,另外将近4000个小时电力是过乘的。这是因为可再生资源受自然条件限制,区别于化石能源发电,其自身调节能力较差,所以我们才需要用技术手段去平衡能源产出与使用,这种技术就叫"智慧能源",实际上就是多存少补,灵活调节。
"智慧能源原"实际就是将原本的"发电端调节"转变为"用电端调节",这是未来发展的方向,这种技术就是能源原技术与IT技术的结合,是云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术在能源领域的应用。实际上是一个将能源知识转变成可使用的系统软件的过程。
斯坦福能源创新系统(SESI)将整个斯坦福校园建设成为综合能源示范区,经过四年的规划和三年的建设,SESI的全新中央能源系统在2015 年正式投入运营
降低68%的校园温室气体排放,降低15%的校园饮用水用量,为学校带来4.2-5.0亿美元的综合能源成本节约
来源:甲子光年
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