全球经济下行，人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失，数字化转型是未来唯一的增长红利。当下，转型领军企业竞争壁垒已然显现，更多传统企业加速布局，数字原生企业快速涌现，数字化转型持续深入。

《中国制造2025》、“两化融合”、十四五规划纲要建设等明确了制造业数字化转型的具体目标和重点任务，都明确提出支持企业加快数字化、网络化、智能化改造，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

数字化转型的核心是数据。数字化转型进程中，海量、多元化的数据积累，使得数据可赋能更多场景、行业。同时，云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等技术的成熟，降低了数字化转型的门槛，使更多企业深入推进数字化转型成为可能。

制造企业大多为知识密集型企业，大量产品数据、生产数据、价值链数据、外部数据分散在用户终端，没有统一保存作为企业资产，不利于数据复用和分析，知识、经验得不到完整传承，直接影响企业的运营效率以及成本

人员流动频繁，新晋员工难以快速融入公司、掌握岗位知识；

知识分散，知识和业务流程割裂，查找利用效率低，员工难以在业务过程快速获取知识及反馈

制造业各阶段数据量大、维度多，资源分布散乱，没有通过系统性的规则管理起来，存在文件混乱、容易损坏丢失等风险，导致在使用、查找、版本等方面存在一定的混乱情况，对生产和品控造成重大影响

大量研发生产数据，存放在电脑或者FTP、NAS，缺乏安全管控，容易

来源：爱数

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