在人工智能科技创新和产业发展上，中国走在了世界前列。应用需求牵引、政府战略引领、平台主导的产业创新生态和创新系统的完善，是中国人工智能科技产业发展的关键驱动因素。面对美国技术封锁和经济智能化转型升级的迫切需求，如何建设具有全球竞争力的人工智能产业集群，构建自主可控技术体系和产业创新生态，加速人工智能技术升级和产业发展，是我国人工智能科技产业发展的战略方向。

人工智能企业及其创新活动构成了人工智能产业集群发展的微观基础。工业和信息化部统计数据显示，截至2022年6月，我国人工智能企业数量超过3000家，仅次于美国，排名第二，人工智能核心产业规模超过4000亿元。我国人工智能企业在智能芯片、基础架构、操作系统、工具链、基础网络、智能终端、深度学习平台、大模型和产业应用领域的创新活动，提升了产业的国际竞争力。平台企业、独角兽公司、中小企业、新创企业、研究型大学、科研院所和投资者之间相互协作，共同构建富有活力的产业创新生态，人工智能科技创新和产业发展表现出日益明显的集群化态势。

本报告认为，区别于一般的产业集群和创新集群概念，人工智能产业集群是基于网络空间发展的创新集群。前三次工业革命的产业集群和创新集群都是基于物理空间技术体系创新发展，对地理空间具有更强的依赖性，创新扩散的速度相对缓慢。第四次工业革命是基于网络空间技术体系的创新发展，创新集群更加依赖网络空间的发展，技术、产品和服务的创新速度更快，创新应用领域和地域更加广泛。

人工智能产业集群的基本构成要素包括企业簇群、创新资源、创新系统和网络空间产业生态。与前三次工业革命相比，网络空间产业创新生态是第四次工业革命背景下人工智能产业集群的独特要素。

产业国际竞争力的基础是创新能力的提升。我国的人工智能科技产业是深科技创新驱动的。面对美国技术封锁和经济社会智能化转型迫切需求，建设具有全球竞争力的人工智能产业集群的战略目标是构建自主可控技术体系和产业创新生态。充分利用高度开放的全球创新网络，以应用需求为牵引，通过政产学研协同实现基础研究和根技术创新，构筑自主可控技术体系和软硬件协同创新生态，是持续提高人工智能产业集群国际竞争力的基础。

来源：新一代人工智能发展战略研究院

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