我国持续深化智能网联汽车发展路径探索，提出引领全球的车路云一体化智能网联汽车发展路径。在车路云一体化产业形态下，业务的推进融合了车辆及其他交通参与者、智能化路侧基础设施、云控基础平台、通信网络以及安全体系等相关支撑平台的多方主体。产业快速融合发展带来数据量爆发式增长，保障数据安全、规范数据使用成为当前重要工作。分类分级是数据安全保障的重要基础，也是数据治理的第一步，国家加速推进相关立法，先后发布多项政策规范，数据分类分级工作进展如火如荼。

示范区深入践行车路云一体化中国方案，在各级主管部门的支持和指导下，积极开展数据安全治理工作。在产业融合发展早期阶段，示范区扎实推进数据分类分级研究与实践，

发布《白皮书1.0》,为各地智能网联测试示范区开展相关工作提供参考。一年来，示范区持续完善机制体制和管理办法，创新引领、审慎探索。基于《白皮书1.0》关于示范区管理的撰写视角，本白皮书开拓新增了企业实践的视角。首先，对示范区层面数据治理概况进行介绍，包括对研究内容的迭代更新和实践内容的总结归纳，凝练展示了一整套数据治理科学方法。其次，详细展示不同类型企业在数据治理工作，尤其是数据分类分级工作上的具体执行方法。最后，本白皮书立足当下，总结趋势展望未来，从国家和行业层面对未来发展趋势进行总结研判，进而展望示范区未来工作。

在车路云一体化数据安全治理实践中，示范区成功积攒了具备实操性、易于落地和可推广的宝贵经验，为全国智能网联汽车测试示范区提供数据治理的标准化指南，推动车路云一体化数据发挥更大价值，支撑示范区数字经济发展。

来源：车网科技

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