《数据资产化实践指南报告（2024年）》由广州数据交易所联合多家机构编制，旨在为企业数据资产化提供实操参考。报告基于国家政策背景，强调数据在数字经济时代的重要性，并提出数据资产化是实现数据价值转化的核心途径。

报告概述了数据资产化的概念，即企业将数据资源通过采集、加工、治理和开发等环节转化为可计量、可交易的数据资产，进而通过多元化方式实现数据价值最大化。数据资产化的目标是推进企业数据合规化、标准化、增值化，创造经济利益。

报告详细阐述了数据资产化的过程，包括业务数据化、数据资源化、数据产品化和数据资本化。每个阶段都通过一系列步骤实现数据的价值释放和价值创造。例如，在业务数据化阶段，企业通过技术手段积累数据资源；数据资源化阶段则涉及数据的加工整理；数据产品化阶段注重将数据资源转化为数据产品；数据资本化阶段则关注数据资产的经济价值实现。

报告提出了数据资产化实施的具体路径，包括数据生产采集、数据资源盘点、数据合规审查、数据分类分级、数据产品加工、数据质量评估、数据价值评估、数据资产合规登记、数据产品流通、数据流通存证、数据安全管理、数据资源入表和数据资本化应用等关键步骤。

报告还总结了数据资产化的意义，包括释放企业数据价值、推动企业数字化转型、促进产业链升级转型和实现经济发展倍增效应。此外，报告展望了数据资产化的未来发展，认为企业应抓住数据要素市场的发展机遇，加强数据资产管理，挖掘数据价值，构筑竞争优势。

来源：广州数据交易所